Pesquisar em um vídeo ou áudio na Internet



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Navegador de aula permite que você busque palavras-chave em vídeos de aulas e palestras na internet

De acordo com este artigo da Technology Review, os pesquisadores do MIT desenvolveram uma ferramenta de busca de áudio e vídeo que resolve um dos principais problemas neste campo: como dividir uma grande turma acadêmica em partes gerenciáveis, identificar a localização da palavra-chave e direcionar para usuários em relação a eles. Este mecanismo de busca se baseia em décadas de pesquisa de reconhecimento de voz pelo MIT e outras instituições para converter áudio em texto e permitir pesquisas dentro dele.

O navegador de palestras surgiu em um momento em que mais e mais universidades estão postando vídeos e podcasts de suas aulas online. Embora seu conteúdo possa ser muito útil, localizar informações específicas dentro das aulas é complicado e às vezes frustrante para os alunos, acostumados a encontrar o que precisam em menos de um segundo com o Google.

“É um dos maiores problemas para as universidades de todo o país”, diz Jim Glass, pesquisador do MIT. “É um verdadeiro desafio saber divulgá-los e facilitar o acesso dos alunos a momentos específicos da aula em que possam ter interesse”.

Os elementos fundamentais do Lecture Browser existem há mais de 30 anos em laboratórios de pesquisa no MIT e em outros lugares, como a BBN Technologies, Carnegie Mellon, SRI International ou a University of Southern California. Suas iniciativas resultaram em um software que é bom o suficiente para guiar a pessoa comum, diz Premkumar Natarajan, um cientista da BBN.

Algumas empresas, como os motores de busca de áudio e vídeo online Blinkx e EveryZing, já estão usando software que converte áudio em texto pesquisável, mas os pesquisadores do MIT encontraram alguns problemas específicos ao usá-lo para palestras. acadêmico. Por um lado, o inglês não é a língua nativa de muitos dos falantes, tornando difícil para sistemas de transcrição automatizados treinados para trabalhar com sotaques americanos. Por outro lado, as palavras que predominam nas aulas de ciências muitas vezes são pouco conhecidas. Por fim, afirma Regina Barzilay, professora de ciência da computação do MIT, as aulas tendem a ter muito pouca estrutura perceptível, dificultando a divisão e a organização do conteúdo para facilitar a busca.

Para resolver esses problemas, os pesquisadores primeiro configuraram o software que converte áudio em texto. Eles treinaram o software para entender certos sotaques usando transcrições precisas de pequenos pedaços de gravações de áudio. Para ajudar o software a identificar palavras incomuns, os pesquisadores forneceram dados adicionais, como textos de livros e palestras, que ajudam o software a transcrever com precisão quatro de cinco palavras. No entanto, se o sistema for usado com uma pessoa cuja língua materna não é o inglês e para cujo sotaque e vocabulário o sistema não foi treinado, a precisão pode cair para 50% (uma precisão tão baixa não seria útil para realizar um transcrição, mas sim para uma pesquisa por palavra-chave).


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